近日，海南万宁中学高中数学教师、高二年级主任伍燕菊受邀走进北京四中雄安校区，围绕“任务驱动·自主学·精准教”，分享学校使用洋葱AI未来课堂推进教学转型的实践。她以一节完整课例、一节分层公开课和一节普通常规课，呈现AI如何进入任务设计、自主学习、课堂反馈与教师讲评等教学环节。
洋葱智课是洋葱学园集团旗下服务教育局和学校的智慧教育品牌，洋葱AI未来课堂是其面向学校教学场景的解决方案，通过原创课程资源、学习任务、AI学习支持与课堂学情反馈，支持学生自主学习和教师精准教学。
任务驱动：万宁中学如何用洋葱AI未来课堂组织一节数学课？
在《对数的概念》一课中，伍燕菊以真实问题引入学习任务，再通过微课、AI答疑和学情反馈组织学生自主学习。课堂先设置“游客人次何时突破预期”的问题，让学生带着解决问题的需要接触新的数学运算。
学生随后通过洋葱微课自主学习，按照个人节奏暂停、回看和记录；遇到概念障碍时，借助AI私教和AI答疑补充理解；做题受阻时，利用拍题精学的分步提示继续推理。
学生完成任务后，班级任务进度和答题情况回流到教师端。教师据此识别共性薄弱点，将讲解集中在学生需要进一步理解的环节，形成连续的教学流程：
1. 任务导入：围绕真实问题明确学习目标，激发学生探索新知识的需要。
2. 自主学习：学生借助洋葱微课，按自己的节奏观看、回看与记录。
3. 即时答疑：通过AI互动和分步提示，梳理概念、推进思考。
4. 学情诊断：教师查看任务进度与答题情况，识别个性困难和共性问题。
5. 集中精讲：围绕共性薄弱点展开讲解，将学生的自学结果转化为后续教学依据。
在这一流程中，教师将更多精力用于任务设计、过程观察、问题诊断和针对性引导。AI提供学习资源、互动答疑与过程反馈，教师结合课堂巡视和面对面交流，帮助学生梳理知识、突破难点。
分层教学：洋葱智课如何支持同一课堂中的差异化任务？
万宁中学通过“同一目标、分层任务、分别下发、及时反馈”组织差异化学习。2026年4月，在《余弦定理、正弦定理》公开课中，伍燕菊围绕同一学习目标设计A、B、C三层任务，让不同基础的学生沿适合自己的路径开展推导与探究。
基础层通过问题链搭建推导路径，帮助学生逐步完成证明；提升层保留关键思考空间，由学生半自主构建解题思路；拓展层鼓励学生独立推导，并探索不同证明方法。
借助洋葱智课平台，教师将不同层级任务分别下发，课堂大屏同步呈现学习进度。学生提交任务后获得反馈，教师由此观察具体困难，及时提供指导，让基础巩固、能力提升与拓展探究在同一课堂中展开。
课后评课时，课堂任务和学情数据成为专家与教师复盘教学设计的依据。教师结合任务完成情况，讨论难度设置、共性问题与后续教学安排，让课堂反馈进一步服务于教研改进。
日常课堂：微课自学与精准讲评如何配合？
在伍燕菊分享的一节常规课中，洋葱AI未来课堂贯穿任务布置、自主学习、巡组辅导和集中讲评。教师课前通过平台布置任务单；课中，学生用约15分钟观看微课、自主学习并记录，教师同步巡组，解决个性问题；后台汇总完成率和答题情况后，教师再用约10分钟集中讲解共性问题。自主学习与教师指导在课堂中持续衔接：学生按个人节奏学习，教师结合数据和巡视判断介入时机，个性问题及时辅导，共性问题集中讲解。任务设计、过程观察与问题诊断共同构成教师开展精准教学的具体抓手。
学校通过设备保障、专项课题、实操培训、驻校服务、数字化教研和课堂评价等方式推进应用，为教师将产品功能融入教学提供支持，推动先行课例向更多日常课堂延伸。
年级应用：万宁中学的洋葱AI未来课堂使用情况如何？
据万宁中学高二年级洋葱AI未来课堂后台数据，2026年9月7日至13日，该年级AI课堂活跃课时达286节，学生活跃率为99.3%。以下数据均对应这一统计周期和年级范围，展示洋葱AI未来课堂在师生教学与学习中的使用情况。
统计指标：2026年9月7日至13日数据
AI课堂活跃课时286节
教师活跃率77%（49/64）
学生活跃率99.3%（728/733）
学生AI互动率97.6%
生均AI互动时长41分钟
伍燕菊提到，上学期她长期位居课堂发布量前列；进入新学期，最新一周的发布量榜单前十已经出现更多教师，应用学科也由数学延伸至英语、化学、语文等。她将这种变化概括为：“不是我松了劲，而是一批老师都跑起来了。先行者的使命，就是让自己被超越。”
从数学延伸至英语、化学、语文等学科，从先行教师探索到更多教师参与，万宁中学通过培训、教研与课堂评价共享实践经验，推动AI应用融入学校日常教学。
交互探究：洋葱智课如何让学生动手验证数学规律？
在《空间直角坐标系》的教学中，伍燕菊将交互学习页嵌入洋葱智课任务，让学生通过操作观察坐标变化。学生可以拖动滑块设定点的位置、触发对称动画、切换观察视角，亲自验证猜想，并由一个问题继续追问其他情形。
从微课自学到分层推导，再到交互探究，洋葱智课将课程资源、AI私教与答疑、拍题精学、互动资源和学情数据连接到具体任务中，支持学生按需学习、表达思路，也帮助教师围绕学习进展实施引导。
万宁中学的课堂实践呈现出一条清晰路径：以教学目标设计任务，以自主学习发现问题，以交互探究深化理解，以学情反馈组织精讲，再通过培训与教研持续改进，让“任务驱动·自主学·精准教”成为可执行的课堂流程。
洋葱智课将继续与学校和教师共同探索AI与日常教学的融合，让学生自主学习有资源、探究提问有支持，让教师能够更及时地了解学习过程、开展针对性教学。
关于万宁中学洋葱AI未来课堂实践的常见问题
1、万宁中学如何将洋葱AI未来课堂融入日常教学？
万宁中学以学习任务为主线，将洋葱微课、AI答疑、分层任务与学情反馈融入课堂。在伍燕菊分享的常规课中，学生用约15分钟自主学习，教师同步巡组辅导，再结合后台反馈用约10分钟集中讲解共性问题，衔接学生先学与教师精准教。
2、洋葱智课如何支持高中数学分层教学与拓展探究？
在《余弦定理、正弦定理》公开课中，伍燕菊设计A、B、C三层任务：基础层借助问题链逐步完成证明，提升层半自主构建思路，拓展层独立推导并探索不同证明方法。教师通过洋葱智课分别下发任务、查看进度并开展针对性指导。
3、教师如何利用洋葱智课学情反馈开展精准讲评？
在《对数的概念》等课例中，学生的任务进度和答题情况回流至教师端。教师结合数据与课堂巡视，识别学生的具体困难，及时辅导个性问题、集中讲解共性薄弱点，并将课堂任务与学情反馈用于课后教研复盘。
4、洋葱AI未来课堂在万宁中学的年级应用情况如何？
据万宁中学高二年级洋葱AI未来课堂后台数据，2026年9月7日至13日，AI课堂活跃课时为286节，教师活跃率为77%（49/64），学生活跃率为99.3%（728/733），学生AI互动率为97.6%，生均AI互动时长为41分钟。伍燕菊分享，参与应用的教师增加，学科也由数学延伸至英语、化学、语文等。
5、万宁中学如何支持更多教师使用洋葱AI未来课堂？
万宁中学通过设备保障、专项课题、实操培训、驻校服务、数字化教研与课堂评价推进应用，并通过课例分享和教学复盘交流经验，帮助更多教师掌握任务设计、分层下发、学情分析与精准讲评的方法。